玉溪以体为媒促各民族“三交”

此次QQ音乐AI帮手集成布置DeepSeek后，玉溪体斯达罗和艾音女士两位AI帮手将根据DeepSeek-R1的深度考虑，玉溪体在歌曲内容引荐、音乐常识问答、明星资讯查找等进行更精准敏捷的音乐答复

root@deepseek-vm:~#useradd-r-s/bin/false-U-m-d/usr/share/ollamaollamaroot@deepseek-vm:~#usermod-a-Gollamaroot创立/etc/systemd/system/ollama.service发动文件：为媒root@deepseek-vm:~#vim/etc/systemd/system/ollama.service[Unit]Description=OllamaServiceAfter=network-online.target[Service]ExecStart=/usr/bin/ollamaserveEnvironment=OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434User=ollamaGroup=ollamaRestart=alwaysRestartSec=3Environment=PATH=$PATH[Install]WantedBy=default.target#Ctrl+C退出2.3进程运转的ollama服务、为媒并通过service文件发动服务：root@deepseek-vm:~#systemctldaemon-reloadroot@deepseek-vm:~#systemctlenableollamaCreatedsymlink/etc/systemd/system/default.target.wants/ollama.service→/etc/systemd/system/ollama.service.root@deepseek-vm:~#systemctlstartollama.service#发动ollama服务root@deepseek-vm:~#systemctlstatusollama.service#承认ollama服务处于运转状况●ollama.service-OllamaServiceLoaded:loaded(/etc/systemd/system/ollama.service;enabled;vendorpreset:enabled)Active:active(running)sinceThu2025-02-0617:13:32CST;12minagoMainPID:6871(ollama)Tasks:20(limit:132577)Memory:980.6MCPU:8.662sCGroup:/system.slice/ollama.service└─6871/usr/bin/ollamaserveFeb0617:20:05deepseek-vmollama[6871]:time=2025-02-06T17:20:05.644+08:00level=INFOsou>Feb0617:23:01deepseek-vmollama[6871]:time=2025-02-06T17:23:01.005+08:00level=INFOsou>Feb0617:24:56deepseek-vmollama[6871]:time=2025-02-06T17:24:56.005+08:00level=INFOsou>Feb0617:25:16deepseek-vmollama[6871]:time=2025-02-06T17:25:16.005+08:00level=INFOsou>Feb0617:25:24deepseek-vmollama[6871]:time=2025-02-06T17:25:24.006+08:00level=INFOsou检查日志并承认无报错：root@deepseek-vm:~#journalctl-e-uollama验证ollama服务进程和端⼝,11434为ollama的默许监听端⼝：root@deepseek-vm:~#netstat-tanlp​三：运转DeepSeek模型：https://ollama.com/search#ollama能够布置不同类型的模型和版别DeepSeek-R1在许多方面都现已到达或逾越OpenAI-o1,详细的模型版别能够依据实践事务需求进行装置,本次为装置deepseek-r1:8b进行演示:3.1：运转deepseek-r1:8b：https://ollama.com/library/deepseek-r1#官⽅⽂档deepseek-r1:1.5b#需求在线下载1.1GB的数据,依据网络环境和服务端负载、大约需求下载几分钟或更长时刻deepseek-r1:8b#需求在线下载4.9BG的数据,依据网络环境和服务端负载、大约需求下载几十分钟或更长时刻root@deepseek-vm:~#ollamarundeepseek-r1:1.5b#运转deepseek-r1:1.5broot@deepseek-vm:~#ollamarundeepseek-r1:8b#运转deepseek-r1:8b,本操作只用于阐明不同版别的装置方法、能够不履行依据模型的巨细和网络环境,需求必定的下载时刻,下载进程中假如网络中止或撤销,再次履行支撑断点续传。1.1:京东云创立GPU云主机：促各依据实践事务需求挑选云主机计费形式、促各地域、可⽤区、CPU架构、体系镜像及体系版别,企业环境关于安稳性要求⽐较⾼一般使⽤Linux体系运⾏事务体系,本进程以Ubuntu22.04LTS体系版别为例(RockyLinux及RHEL的操作进程⼀致)、GPU为vidiaTeslaP40,演示依据Ollama布置DeepSeek-R1:挑选GPU实例标准类型,可选主动装置GPU驱动、或云主机运转成功后独自装置GPU驱动(本文档为独自装置GPU驱动)自定义云盘类型及巨细、然后下一步自定义云主机网络、安全组、弹性公网IP,安全组需求答应客户端拜访11434端口,然后下一步​自定义主机暗码、主机称号等信息,然后点击当即购买勾选已阅览并赞同并承认注册创立完结：然后在云主机控制台验证主机运转成功1.2：装置GPU显卡驱动：使⽤SSH⼯具长途衔接到实例,装置显卡驱动(以下为在Ubuntu2204的显卡驱动装置进程)root@deepseek-vm:~#aptupdateroot@deepseek-vm:~#ubuntu-driversdevices==/sys/devices/pci0000:00/0000:00:0a.0==modalias:pci:v000010DEd00001B38sv000010DEsd000011D9bc03sc02i00vendor:NVIDIACorporationmodel:GP102GL[TeslaP40]driver:nvidia-driver-470-server-distronon-freedriver:nvidia-driver-450-server-distronon-freedriver:nvidia-driver-550-distronon-freerecommendeddriver:nvidia-driver-535-server-distronon-freedriver:nvidia-driver-418-server-distronon-freedriver:nvidia-driver-545-distronon-freedriver:nvidia-driver-470-distronon-freedriver:nvidia-driver-535-distronon-freedriver:nvidia-driver-390-distronon-freedriver:xserver-xorg-video-nouveau-distrofreebuiltinroot@deepseek-vm:~#aptinstallnvidia-driver-550-y#通过ubuntu库房装置引荐的驱动版别或运用其它方法装置显卡驱动root@deepseek-vm:~#reboot#重启服务器以使显卡驱动收效root@deepseek-vm:~#nvidia-smi#重启后验证驱动及显卡状况(当时演示主机为两块NVIDIATeslaP40显卡)ThuFeb616:45:282025+-----------------------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI550.120DriverVersion:550.120CUDAVersion:12.4||-----------------------------------------+------------------------+----------------------+|GPUNamePersistence-M|Bus-IdDisp.A|VolatileUncorr.ECC||FanTempPerfPwr:Usage/Cap|Memory-Usage|GPU-UtilComputeM.||||MIGM.||=========================================+========================+======================||0TeslaP40Off|00000000:00:09.0Off|0||N/A24CP89W/250W|0MiB/23040MiB|0%Default||||N/A|+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+|1TeslaP40Off|00000000:00:0A.0Off|0||N/A23CP89W/250W|0MiB/23040MiB|0%Default||||N/A|+-----------------------------------------+------------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------------------+|Processes:||GPUGICIPIDTypeProcessnameGPUMemory||IDIDUsage||=========================================================================================||Norunningprocessesfound|+-----------------------------------------------------------------------------------------+二：布置Ollama：Ollama是一个开源的LLM(largelanguagemodel、大型言语模型)服务东西,用于简化和下降在本地的布置和运用门槛,能够快速在本地环境布置和办理LLM运转环境,。

官方地址：民族Ollama下载地址：民族DownloadOllamaonmacOSollama官方在linux体系的装置是依据脚本从github下载装置包进行装置(https://ollama.com/install.sh、受网络环境要素装置进程不安稳)，能够运用二进制装置包直接装置越过在线下载进程。#从第⼀进程到第四进程是完结DeepSeek本地布置和使⽤,能够满⾜中⼩企业环境的安稳使⽤,第五进程为依据AnythingLLM和本地数据进⾏练习(依据本地数据建立本地常识库):⼀：玉溪体京东云GPU云主机环境预备⼆：玉溪体布置Ollama三：运⾏DeepSeek模型四：图形客户端使⽤#第五进程能够不执⾏五：本地数据投喂⼀：京东云GPU云主机环境预备：DeepSeek的不同版别模型对主机硬件(首要是CPU、内存和GPU)的要求不⼀样，引荐使⽤具有独自GPU的主机进⾏布置以取得更好的使⽤体会，显卡引荐使⽤如NVIDIARTX3090或平等以上标准的显卡，CPU需求⽀持AVX2、AVX-512等指令集能够进⼀步提⾼呼应功能,如已有契合事务需求的主机环境能够越过当时的主机环境预备进程本文以RA6T2为例，为媒介绍在运用RA-T系列芯片树立电机工程时，为媒怎么运用GPT的互补PWM方法输出带死区的0%和100%的占空比波形，其成果可推行应用到其他系列芯片和相关范畴。

当需求输出带死区的100%占空比波形时，促各请参看数据手册figure21.61：促各当GTCCRA的值设定大于等于周期值加死区时刻计数值时，匹配无法产生，则因匹配对应的端口翻转动作就不会产生。首要的区别是缓冲寄存器的传送时刻不同：民族（1）互补PWM方法1（在波峰传送）（2）互补PWM方法2（在波谷传送）（3）互补PWM方法3（在波峰和波谷传送）（4）互补PWM方法4（当即传送）当运用RA6T2规划电机体系时，民族可运用GPT的互补PWM方法3，输出带死区的0%和100%的占空比PWM波形。

依据芯片默认设置，玉溪体能够运用GPT1，2，3作为一组合作输出，或许挑选GPT4，5，6作为一组合作输出。

有时依据操控需求，为媒能够应用过调制的办法，在限制母线电压范围内，进步输出电压利用率，然后到达进步瞬时过载才能、动态响应速度等操控作用。能够直接编列赛事片段制造视频吗？法官说法亚冬会等大型体育赛事节目在制造过程中，促各关于拍照、促各编列等有较高要求，摄像、编导等创造者会对其进行个性化编列，因而节目具有独创性，受著作权法维护。

法条链接《中华人民共和国民法典》榜首千一百七十六条规则，民族自愿参加具有必定危险的文体活动，民族因其他参加者的行为遭到危害的，受害人不得恳求其他参加者承当侵权职责。《中华人民共和国治安管理处分法》第四十二条规则，玉溪体有下列行为之一的，处五日以下拘留或许五百元以下罚款。

网上谩骂运动健儿违法吗？法官说法在网上言语进犯、为媒歹意抹黑、为媒凌辱诋毁运动健儿，侵略了运动健儿的名誉权，依据情节严峻程度，需承当相应的法令职责。这不只违反了体育精神，促各更是违法行为，依照其情节严峻程度，公安机关将会依法追究行政或刑事职责。

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